2027 수능 D-13
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합격생 이은서
서울대 사회학과
2026학년도 정시 입시에서 최종 합격에 가장 결정적인 요소를 꼽으라면 단연 메가스터디의 ‘경쟁자 성적 엿보기’ 기능입니다.
정시는 단순히 내 점수가 높고 낮음을 떠나, 제한된 모집 인원 안에서 경쟁자들과 벌이는 치열한 순위 싸움입니다.
그런 의미에서 이 기능은 안갯속 같은 입시 현장에서 경쟁자들의 패를 투명하게 읽을 수 있게 해준 강력한 무기였습니다.
데이터의 신뢰도와 클린함에서 큰 만족감을 주었습니다.
철저한 성적 인증 시스템을 기반으로 한 ‘진짜 표본’들 위주로 성적 엿보기 데이터를 구성했기에,
내 앞의 경쟁자가 실존하는 수험생이라는 믿음을 가지고 전략을 짤 수 있었습니다.
합격생 김민준
서울대 수학교육학과
메가스터디에서 허수 판정 등을 통하여 서비스 이용자 표본 중에서 실제 지원 예상 표본을 산출하는데, 이것 또한 매우 높은 정확도를 자랑합니다.
데이터들이 그냥 나온 데이터가 아니라, 수험생의 성적 입력 데이터를 수능 성적 인증 제도를 통해 하나하나 팩트 체크를 하고, 허수 지원자 판정 등을 통하여 서비스 이용자 표본 중 실제 예상 지원자 표본을 따로 산출하여 보여준다는 점에서 보다 더 높은 정확도의 정보, 보다 더 의미 있는 정보를 사용자들에게 제공하려 노력하는 모습이 보였습니다.
또한 각 대학의 각 과에 모의지원한 사람들의 정보를 주기적으로 갱신하여, 사용자들이 outdated된 정보로 인하여 착오를 겪지 않도록 노력한 것도 보입니다.
합격생 김소망
서울대 사회교육과
타사의 경우는 성적 등수를 일렬로 나열해 줘서 한눈에 나의 위치를 파악하려면 다른 요소를 따로 파악해야 했습니다.
올해 뽑는 지원자의 수, 다른 과로 빠져서 추가 합격이 된다면 어디까지 되는지에 대한 정보를 한눈에 파악하기에는 메가스터디의 서비스가 가장 편했습니다. 이러한 정보들을 다른 여러 창에서 확인해야 하는 것이 아니라 편하게 바로 옆으로 넘어가면 필요한 정보들이 이어진다는 점이 좋았습니다.
합격생 김무진
고려대 통계학과
메가스터디 정시 합격예측 서비스에서 가장 도움이 되었던 요소는 ‘합격 예상 지수’와 ‘경쟁자 성적 엿보기’ 기능이었습니다. 합격 예상 지수는 단순한 합격/불합격 판단이 아니라 수치로 제 위치를 명확하게 보여주어, 상향·적정·안정 지원을 구분하는 데 큰 도움이 되었습니다.
특히 실시간으로 변동되는 데이터를 반영해 지원 시점마다 전략을 수정할 수 있었던 점이 매우 만족스러웠습니다.
또한 경쟁자 성적 엿보기 기능을 통해 같은 대학·학과를 지원하는 학생들의 점수 분포를 직접 확인할 수 있어, 단순 예측이 아닌 '실제 경쟁 구도'를 체감할 수 있었습니다.
합격생 강민호
서울대 기계공학부
합격 예측은 가나다군 모두 메가스터디가 예상한 대로 최초 합격이 나왔다는 점에서 신뢰도가 높다고 생각합니다.
또한 합격 예측이 단순히 메가스터디 자체의 추측만을 보여주는 것이 아니라 동일 학과 지원자들의 등수로 이를 뒷받침 시켜주기에 더욱 그러하다고 생각했습니다. 더불어 허수 학생들을 솎아 내어 주므로 이를 전적으로 믿고 원서 지원에만 신경 쓸 수 있어 좋았습니다.
합격생 박예원
서강대 유럽문화학과
합격 예측 결과나 경쟁자 성적 분포 및 나의 위치로 통해 합격이 어느 정도 가능한지 예측했던 것과 실제 지원하고 나서의 결과가 동일해서 신뢰도가 높았습니다. 타 사이트들에 비교하며 지원했는데 타사의 예측보다 조금 더 정확하게 맞혀서(추가 합격 여부) 메가스터디의 합격 예측 서비스는 정말 신뢰할 수 있다고 생각했습니다.
2026 입시는 지원자 수도 많고 워낙 안정으로 지원하는 경향이라 상향을 지원하기보다는 좀 더 안정적으로 합격할 수 있도록 지원했는데, 메가스터디의 합격예측 결과와 성적분포 및 나의 위치 등을 통해 좀 더 마음 편하게 지원할 수 있었습니다.
합격생 방민혁
성균관대 공학계열
메가스터디의 수능 반영 유불리 분석이 정말 좋았는데요. 대학교 원서를 작성하게 되면서 상당히 중요한 비중을 차지하게 되는게 성적 산출 방식입니다. 성적 산출 값은 공부한 대학마다 다를 것은 매우 당연하고 학교 내부에서 과마다도 차이가 생기게 되는데요.
‘성적 산출이 어떻게 되느냐’에 따라서 본인이 훨씬 더 강점을 가지는지 아니면 약점이 되는지가 결정됩니다. 여기서 메가스터디 산출방식이 도움이 많이 된 것 같아요.
2026 학년도 실제 합격자 수능 평균 백분위 및 영역별 성적 확인
최근 3개년 실제 입시 결과 확인
모집단위별 정확한 성적 산출 분석
실제 지원 경향과 유사한 환경으로 모델링
올해 합격 예상컷은 물론, 추가 합격 가능성까지 확인
실제 지원 예상 회원의 실시간 변화하는 지원 패턴 즉각 반영
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